# Questo e quello
Pint Of Science: Built by Science: From Mini-Organs to Machine Minds
Didi Offensiv — Fussballkulturbar, Erasmusplatz 12, 4057 Basel
Global Science Festival – wo führende Wissenschaftler*innen die Laborkittel ablegen und in faszinierende Entdeckungen eintauchen. Und das alles in der entspannten Atmosphäre deiner Lieblingsbar!
Pint of Science ist ein weltweites Wissenschaftsfestival mit dem Ziel, Forschende aus ihren Laboren und Büros direkt in deine Lieblingsbar zu bringen. Wissenschaftler*innen aus verschiedenen Fachbereichen präsentieren ihre Arbeit in lockerer, ungezwungener Atmosphäre.
Die Veranstaltung mit dem Titel „Built by Science: From Mini-Organs to Machine Minds“ findet im Didi Offensiv statt und widmet sich den neuesten technologischen Entwicklungen in der Wissenschaft und künstlichen Intelligenz – und wie diese die medizinische Forschung voranbringen.
Vorträge:
Bladder tissue models to understand and fight infections (EN)
Speaker: Yannik Heyer, Doktorand am Biozentrum der Universität Basel
Harnwegsinfekte (HWI) sind weit verbreitet und erfordern oft langwierige Behandlungen. Dennoch treten sie bei vielen Patient*innen trotz Therapie wieder auf. Trotz der großen Auswirkungen von HWI auf unser Gesundheitssystem und das Wohlbefinden Betroffener beruhen viele Studien noch immer auf Mausmodellen, die die menschliche Harnblase nicht realitätsgetreu abbilden. In unserem Vortrag stellen wir ein im Labor entwickeltes menschliches Blasengewebe vor, das wichtige Merkmale der Harnwege nachbildet. Dieses Modell hilft uns zu verstehen, wie krankheitserregende Bakterien mit dem menschlichen Gewebe interagieren – und wie der Körper sich dagegen wehrt.
AI Meets Medicine: From Data to Diagnosis (EN)
Speaker: Jan Kruta, Doktorand an der School of Life Sciences (FHNW) / Klinik für Medizinische Onkologie und Hämatologie, USZ
Wie kann künstliche Intelligenz Ärztinnen bei Entscheidungen unterstützen? Genau das erforschen wir. Mithilfe von Machine Learning entwickeln wir Systeme, die aus klinischen Daten, Labormessungen und molekularen Profilen lernen – und darin verborgene Muster erkennen, um Krankheiten früher und präziser zu diagnostizieren. Solche KI-gestützten Entscheidungshilfen sind Teil einer Bewegung hin zu intelligenterer und personalisierter Medizin. Unser Ziel: Komplexe Daten verständlich und nützlich machen – für die Forschung und die Ärztinnen von morgen.
Artificial Intelligence in Radiology - Will it Take Over or Help Radiologists Do More? (EN)
SPeakert: Maurice Pradella, Associate Professor für Radiologie & stellvertretender Leiter der Abteilung für kardiothorakale Bildgebung
KI revolutioniert die Radiologie – sie analysiert Bilddaten blitzschnell und erkennt Muster mit beeindruckender Genauigkeit. Das wirft viele Fragen auf: Werden wir weniger Radiolog*innen brauchen? Wird KI sie vielleicht ganz ersetzen? Oder verändert sich ihre Rolle einfach?
In diesem Vortrag gibt ein Radiologe Einblicke in diese spannenden Entwicklungen und teilt seine persönliche Vision der Zukunft der Radiologie.
Dieser Event und alle Vorträge sind auf Englisch!
Die Veranstaltung mit dem Titel „Built by Science: From Mini-Organs to Machine Minds“ findet im Didi Offensiv statt und widmet sich den neuesten technologischen Entwicklungen in der Wissenschaft und künstlichen Intelligenz – und wie diese die medizinische Forschung voranbringen.
Vorträge:
Bladder tissue models to understand and fight infections (EN)
Speaker: Yannik Heyer, Doktorand am Biozentrum der Universität Basel
Harnwegsinfekte (HWI) sind weit verbreitet und erfordern oft langwierige Behandlungen. Dennoch treten sie bei vielen Patient*innen trotz Therapie wieder auf. Trotz der großen Auswirkungen von HWI auf unser Gesundheitssystem und das Wohlbefinden Betroffener beruhen viele Studien noch immer auf Mausmodellen, die die menschliche Harnblase nicht realitätsgetreu abbilden. In unserem Vortrag stellen wir ein im Labor entwickeltes menschliches Blasengewebe vor, das wichtige Merkmale der Harnwege nachbildet. Dieses Modell hilft uns zu verstehen, wie krankheitserregende Bakterien mit dem menschlichen Gewebe interagieren – und wie der Körper sich dagegen wehrt.
AI Meets Medicine: From Data to Diagnosis (EN)
Speaker: Jan Kruta, Doktorand an der School of Life Sciences (FHNW) / Klinik für Medizinische Onkologie und Hämatologie, USZ
Wie kann künstliche Intelligenz Ärztinnen bei Entscheidungen unterstützen? Genau das erforschen wir. Mithilfe von Machine Learning entwickeln wir Systeme, die aus klinischen Daten, Labormessungen und molekularen Profilen lernen – und darin verborgene Muster erkennen, um Krankheiten früher und präziser zu diagnostizieren. Solche KI-gestützten Entscheidungshilfen sind Teil einer Bewegung hin zu intelligenterer und personalisierter Medizin. Unser Ziel: Komplexe Daten verständlich und nützlich machen – für die Forschung und die Ärztinnen von morgen.
Artificial Intelligence in Radiology - Will it Take Over or Help Radiologists Do More? (EN)
SPeakert: Maurice Pradella, Associate Professor für Radiologie & stellvertretender Leiter der Abteilung für kardiothorakale Bildgebung
KI revolutioniert die Radiologie – sie analysiert Bilddaten blitzschnell und erkennt Muster mit beeindruckender Genauigkeit. Das wirft viele Fragen auf: Werden wir weniger Radiolog*innen brauchen? Wird KI sie vielleicht ganz ersetzen? Oder verändert sich ihre Rolle einfach?
In diesem Vortrag gibt ein Radiologe Einblicke in diese spannenden Entwicklungen und teilt seine persönliche Vision der Zukunft der Radiologie.
Dieser Event und alle Vorträge sind auf Englisch!
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Pint of Science
Matej Siketanc
City-Coordinator